AAAI-26投稿量: 近3万篇论文, 2万来自中国, 评审系统都快崩了
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机器之心报道
机器之心编辑部
此前，取号人数就突破了3万，其中有不少NeurIPS转投的。
如今官方数据也公开了：主技术轨道共接收将近29000篇投稿，来自中国的投稿接近20000篇，占据了惊人的三分之二。
论文作者数量也是一路狂飙，本次共有75000+位独立作者提交了论文。这是什么概念，意味着即便只有1%的作者在某一时刻提出问题，审稿人就需要回复约750封邮件，这足以让一个由志愿者运作的会议应接不暇。
另一个惊人的数字是，团队在过去几个月中，收到的邮件数量已经超过AAAI-25全年总量的五倍，最高峰时每天可达400封邮件请求。
不过，AAAI也不是什么论文都接收，他们也会剔除一些未达标的论文，例如缺少PDF、未匿名的稿件、超页论文、作者超过投稿上限等情况，即便如此，仍有大约23000篇论文进入评审流程，这一数量几乎是AAAI-25（12957篇）评审论文数的两倍！
除了投稿数量，AAAI-26也公布了前三大研究关键词，分别是计算机视觉（近10000篇）、机器学习（近8,000篇）以及自然语言处理（超过4000篇）。看来想要在这些投稿中脱颖而出，着实有些难度，毕竟大家的研究领域都集中在这几个模块。
随着投稿数量的持续攀升，评审系统所面临的挑战也在不断加剧，尤其当论文规模达到数万篇时更是如此。导致评审系统在存储、计算、带宽、流程支持，以及最为稀缺的合格审稿人时间等方面，都被推向了极限。
为应对这一需求，AAAI共招募了28000+名项目委员会成员、高级项目委员会成员和领域主席。AAAI-26的项目委员会规模几乎是AAAI-25的三倍。
大家也不必担心，虽然投稿量激增，但评审质量和公正性依然会得到保障。AAAI也在采取一些措施，具体表现在：
AAAI正在积极调查评审流程中可能存在的伦理问题。对于确认的违规行为，将会追究相应后果，这些后果可能超出当前评审周期，甚至在更长远的未来施加制裁。除了AAAI-26的伦理主席外，AAAI还设有出版委员会和伦理委员会，以便在本次会议范围之外继续开展调查和实施制裁。
此外，AI辅助评审实验已经展现出积极的早期成果，其中包括用于发现并抵制评审人之间串通的工具。
论文与审稿人的匹配采用了最先进的算法，并设置了稳健性检查以防止投标操纵。这意味着未经授权的相互投标对论文匹配过程的影响微乎其微。在AAAI-26的论文匹配过程中，投标只是众多考量因素之一，而更为重要的因素包括研究专长领域、既往发表内容以及地域多样性。
鉴于投稿数量极其庞大，以及各个子领域中审稿人与论文数量并不均衡的情况，部分审稿人会评阅与其核心研究领域相邻的论文，而不是完全契合其专长的论文。
尽管如此，审稿流程还是会出现短暂的延时，毕竟数量摆在那，AAAI希望论文作者能够给予理解。
有人表示这是意料之中，毕竟美国奥赛就是中国参赛者占大多数。
还有一个非常有趣的评论。
不禁想起之前广为流传的一句话：现在全球AI竞赛是美籍华人和中国人的PK。
当然，也有评论以半开玩笑的口吻指出，这背后是当前AI学术界人尽皆知的巨大发表压力，积极投稿或许也是在这种「内卷」环境下为自身学术前途「谋出路」的无奈之举。
关于如今AI顶会投稿量暴增反映的问题和引发的争议，此前已有不少讨论，详见机器之心报道：
真有论文这么干？多所全球顶尖大学论文，竟暗藏AI好评指令
Who’sAdam？最逆天的NeurIPS评审出炉了
AI顶会模式出了问题？「不发表，就出局」的恶性循环，正在压垮整个AI学界
拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了
数据背后的中国AI
这种席卷顶会的趋势，绝非偶然。多家报道显示，中国和中国学者在人工智能领域占据着越来越重要的地位。
DigitalScience今年7月的报道显示，中国已成为全球人工智能研究领域的绝对领导者，不仅在研究数量上，在研究质量（引用关注度）和影响力方面也已超越世界其他国家。并且中国已成为美国、英国和欧盟在AI研究领域最强的合作伙伴。
地址：https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/
而Medium的一篇报道则更为直观地展示了这股「中国力量」在过去十年间的惊人崛起。数据显示，在CVPR、NeurIPS、ICML这些AI顶会上，有中国学者参与的论文比例一路飙升。
地址：https://medium.com/data-science-collective/a-decade-of-change-chinas-rise-in-ai-research-and-the-global-talent-flow-d9c49ebd4d37
以计算机视觉顶会CVPR为例，中国作者的论文比例从2015年的约30%增长到2019-2020年时已接近40%，一举超过了美国。在NeurIPS和ICML上，这个比例也从2015年不起眼的10%左右，增长到了2024年的20-30%。
由中国研究人员共同撰写的被接收论文的估计百分比。近年来，这些数字显著增长。
到了2024年，全球顶尖AI会议（如NeurIPS）录用论文数量排名前20的研究机构中，有8所来自中国，其中包括排名第一的机构。
这一成就的背后，是清华大学、北京大学等顶尖高校，以及华为、阿里巴巴、腾讯等科技巨头的共同推动。
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